Las estrategias puras rara vez se utilizan en la realidad económica. Se entiende que una estrategia pura es una opción que debe ser elegida por los que deciden racionalmente porque es la mejor opción, evidentemente, para el que decide. Sin embargo, a menudo las circunstancias no son tan claras, sobre todo cuando hay que tomar decisiones con información imperfecta, como suele ocurrir en la práctica económica.
En estos casos, la teoría de los juegos sustituye el término «incertidumbre» por el de «probabilidades» con las que los responsables racionales seleccionan las opciones disponibles. Una probabilidad de p=0 significa que una opción no será elegida con seguridad, mientras que una probabilidad de p=1 significa que una opción será elegida con seguridad.
Con información imperfecta, el espectro de probabilidades estará entre p=0 y p=1, y las probabilidades individuales de todas las opciones mutuamente excluyentes sumarán 1.
El pensamiento estratégico en probabilidades abre sistemáticamente el acceso a los riesgos y proporciona indicaciones sobre sus probabilidades de ocurrencia. Los responsables de la toma de decisiones pueden prepararse adecuadamente para los riesgos identificados mediante estrategias de respuesta mixtas y anticipadas.
De este modo, la teoría de los juegos hace una importante contribución al concepto de previsión empresarial, un enfoque que ayuda a desarrollar estrategias basadas en escenarios.
Básicamente, el conocimiento de la categoría de incertidumbre de una situación es importante para una decisión significativa, en términos de los efectos de las respectivas variantes de decisión, como ya sugirió Heinz von Foerster. En este sentido, conviene distinguir primero si conocemos con certeza los efectos de nuestras decisiones, aunque surjan de la interacción con decisiones de terceros. Este caso es el más cómodo, aunque para los teóricos del juego también el más aburrido. Si no es así, debemos distinguir si las probabilidades de que se produzcan los posibles efectos son conocidas o no. Si se conocen las probabilidades, se puede encontrar una recomendación de decisión optimizada en forma de estrategia mixta. Se trata entonces de una decisión calculable y arriesgada. Sin embargo, si no se conocen las probabilidades, estamos ante una decisión no calculable bajo incertidumbre. En este caso que no es fácil, hay que intentar hacer suposiciones razonables sobre los efectos de las opciones de decisión. Si esto tampoco es posible, las decisiones deben tomarse de forma que la decisión abra el mayor número posible de vías de actuación. En estos casos, no es posible tomar una decisión racional. Al mantener el margen de maniobra lo más abierto posible, las decisiones pueden tomarse al menos en el siguiente paso con mayor variedad, es decir, con más posibilidades de acción.
Por último, una noticia inquietante: Kurt Gödel reconoció que los sistemas lógicos, incluso si se construyen de forma extremadamente concienzuda (como en los Principia Mathematica de Bertrand Russell y Alfred North Whitehead), no son inmunes a la indecidibilidad.