Cuestiones complejas en la economía: una definición
Las situaciones complejas se caracterizan por la influencia mutua de muchos participantes. Cada influencia desencadena un cambio en el comportamiento de la parte influida, que a su vez afecta a todas las demás partes implicadas. Una constelación de este tipo puede dar lugar a acontecimientos totalmente inesperados: Pueden surgir desarrollos exaltantes o situaciones de estancamiento, y puede dar lugar a una inversión de tendencia. Cuanto más rápidas son las interacciones entre los participantes, más dinámicos se vuelven estos desarrollos. Se produce entonces una complejidad dinámica.
Ejemplos de complejidad en la empresa
Para ilustrar un comportamiento complejo, resultan útiles los siguientes ejemplos:
Electromovilidad: El desarrollo del mercado de la electromovilidad es un ejemplo de interrelaciones complejas. Varios actores dependen unos de otros para que el mercado de la electromovilidad surja y crezca. Los fabricantes de vehículos necesitan a los fabricantes de baterías. Los conductores no sólo necesitan vehículos, sino también una infraestructura de recarga. Sin embargo, la infraestructura de recarga sólo existirá si hay suficientes vehículos eléctricos en la carretera. A la sociedad le interesan las empresas sostenibles. Esto presupone que las baterías se destinen a un uso posterior o se reciclen. Los participantes en el mercado que quieran crear oportunidades de uso posterior o reciclaje necesitan suficientes baterías viejas de los vehículos eléctricos. Para desarrollar el mercado de la movilidad eléctrica es necesaria la orquestación de todas las partes interesadas. El desarrollo puede apoyarse mediante subvenciones y comunicación.
Economía global: Con la entrada en vigor de las restricciones relacionadas con Corona desde marzo de 2020, la economía de las PYME alemanas se debilitó significativamente. Los productores asiáticos se retiraron y la economía alemana se resintió. Los políticos se encargaron de promover la independencia de las empresas asiáticas. Se consiguió lo contrario: muchas grandes empresas pararon completamente la producción durante este periodo para proteger a sus empleados. O bien estaban suficientemente capitalizadas para superar el difícil periodo, o bien fueron apuntaladas como empresas de importancia sistémica. Esto repercutió en toda la cadena de suministro. De un día para otro, muchas grandes empresas, especialmente de la industria del automóvil, dejaron de llamar a sus proveedores. Muchos de estos proveedores eran medianas empresas alemanas, no todas ellas con la solidez de capital necesaria para soportar semejante corte de pedidos. El apoyo estatal anunciado llegó demasiado tarde para algunas de estas empresas. Acabaron en la insolvencia. Las empresas asiáticas se apropiaron rápidamente de los conocimientos técnicos de los proveedores alemanes y asumieron el papel de las empresas alemanas en las cadenas de suministro. Así, la dependencia de las empresas alemanas de los proveedores asiáticos aumentó en lugar de disminuir durante este periodo. Se subestimó la complejidad.
Comprender las cuestiones complejas y abordarlas con sensatez
En situaciones complejas, no suele haber una solución inmediata. Hay que tomar decisiones basándose en información incompleta. Incluso hay que reconocer y aceptar que no se dispone de ciertos conocimientos (no-conocimiento). Este es un primer paso muy importante. Dado que, por regla general, no se puede reconocer inmediatamente a través de funciones matemáticas que describan las interrelaciones, los simples enfoques lógicos de las soluciones no funcionan. La imprevisibilidad y el cambio están estrechamente relacionados con las situaciones complejas.
No parece haber respuestas «correctas» justificables y duraderas. Ejemplos de ello son la observación de rechazos presupuestarios cada vez mayores y escenarios previstos que no se materializan. Enfoques poco convencionales, como el reconocimiento de patrones combinado con la experimentación guiada y el mantenimiento de la mayor flexibilidad posible, pueden aportar soluciones viables en entornos complejos. Pero esperar simplemente a que surjan contornos que permitan evaluar mejor la situación también puede ser un planteamiento prometedor. En entornos complejos, ni los funcionarios ni los expertos familiarizados con los problemas subyacentes pueden aportar soluciones. Lo que se necesita son expertos que busquen soluciones en un metanivel, por ejemplo mediante la minería de datos y el análisis empresarial basado en datos.
En entornos complejos, es especialmente importante posicionar a las empresas de forma que puedan reaccionar con flexibilidad a las condiciones cambiantes del entorno. Cuanto más adaptable sea su empresa, más resistente será. Dicho de otro modo: Cuanto más ágil sea su empresa, mejor podrá estabilizarla. La supuesta contradicción contenida en esta frase es ahora probablemente evidente.
Pero la observación atenta también ayuda. En lugar de pensar en términos de incertidumbre, piense en términos de probabilidad. Esto le saca mentalmente de la percepción de no ser capaz de reaccionar con sensatez ante acontecimientos complejos. También puedes entrenar tu percepción de los factores que aceleran o frenan los acontecimientos. Puede instalar «sensores» en su empresa para recibir información relevante que le permita reconocer los acontecimientos e introducir «procesos de retroalimentación» para reaccionar eficazmente ante ellos. De este modo, puede estabilizar su empresa amortiguando el impacto de los cambios del entorno en su negocio.
El siguiente nivel es circunstancias caóticas.